非会員：
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１．売上データ分析の基本
（1）既存の売上データから変化の法則性を見出す
（2）売上データと関連データの関係性を見出す
（3）売上高データを分析することの意味
（4）傾向分析と要因分析
（5）要因分析は比率を活用して行う
２．売上予測について
（1）売上予測の本来の目的
（2）作業の手順
（3）売上予測の基本的な考え方
（4）今回セミナーで使用するエクセルの分析ツール
３．データの法則性を読み取ること
（1）データの法則性を読む
（2）他のデータとの関連性を読む
４．傾向線と関数を活用した予測分析
（1）グラフでできる予測分析
（2）関数できる予測分析
【演習①】 日本の人口の変化を傾向線から読む
【演習②】 ある進学塾の売上高の推移
（3）気温の変化からの予測分析
（4）予測値と実績の誤差の確認
（5）季節変動を考えた売上予測
５．相関分析と回帰分析からの売上予測
（1）売上の変動要因をみつけ、その要因から予測値を算出
【演習③】 営業担当者別の活動実績と販売個数
（2）売上の変動要因 （定性情報）をみつけ、その要因を分析する
（3）定性情報の数量化
【演習④】 定性情報の分析
【演習⑤】 サイトのアクセス数と販売実績
【演習⑥】 外部資料を組み合わせる
【演習⑦】 「人口変化」から日本のGDPを予測
【演習⑧】 自店の販促とライバル店の販促
６．B to Bの売上予測
（1）業界他社の分析
（2）影響を与える要因を分析
【演習⑨】 将来の市場規模を予測する
７．予測のしやすさ、予測のしにくさ
８．売上予測を活用するためのポイント
