2018年10月26日（金）
10:30～16:30
Tel：03-5857-4811 E-mail：info@rdsc.co.jp
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非会員：
50,906円
（本体価格：46,278円）
会員：
48,125円
（本体価格：43,750円）
学生：
11,000円
（本体価格：10,000円）
会員（案内）登録していただいた場合、通常1名様申込で49,980円（税込）から
★1名で申込の場合、47,250円（税込）へ割引になります。
★2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計49,980円（2人目無料）です。
学校関係者価格は、企業に在籍されている研究員の方には適用されません。
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よくある質問
30名 ※現在、お申込み可能です。満席になり次第、募集を終了させていただきます。
【ノートPC】
・Windows：Windows7 以降（32bit / 64bit問わず）
・Mac：OSX 10.7（Lion）以降
その他の環境でもAnacondaでPython3.5＋ブラウザ上でJupyter-notebookが動く環境が構築できていれば大丈夫です
・若手技術者や新人の方
・時系列分析の技術や理論を基礎から学びたい方
・Pythonの基礎を学びたい方
・特に予備知識は必要ありません。基礎から解説いたします
・時系列データ分析に関する基本的な知識
・Pythonを用いた基本的なデータ分析、時系列データ分析
昨今、データサイエンス・データ分析の分野において、Pythonが注目されるようになっています。Pythonは、統計学・機械学習の豊富なライブラリーを有しており、アドホックなデータ分析や人工知能アルゴリズム開発の分野でデファクトスタンダードとなっている言語です。また、Pythonには、平易な言語仕様と利用しやすい実行環境があり、プログラミング経験のない方でも始めやすい、という特徴があります。
本講座は、Pythonを利用して時系列分析を学習したい方を対象に、演習を中心としたワークショップ形式で実施します。
1.Python入門
1-1 Jupyter-notebook基礎
1-2 Python文法基礎
1-3 データハンドリング（Pandas）
1) データフレームの基本操作
2) データフレームに対する演算
1-4 データ可視化（matplotlib）
1) ヒストグラム
2) 棒グラフ
3) 散布図
4) 折れ線グラフ
2.時系列データ概論
2-1 時系列データとは
2-2 時系列データの種類
2-3 時系列データと確率分布
3.Pythonを用いた時系列データの前処理
3-1 日付のシーケンス生成
3-2 Datetime型への変換
3-3 系列のシフト・階差の取得
3-4 日付によるレコードの選択・抽出
3-5 曜日の取得
3-6 日付・曜日のMultiIndexによるレコード選択
3-7 変数を利用した特定の日付以降のレコードの取得
3-8 対数化
4.時系列データ分析入門
4-1 時系列データの特徴量
4-2 時系列データの性質
5.統計モデル
5-1 統計モデリング
5-2 自己回帰モデル／単位根過程
5-3 ARIMAモデル
5-4 状態空間モデル
6.曲線フィッティング
6-1 機械学習
6-2 prophet
【質疑応答・名刺交換】
時系列,データ,分析,統計,機械学習,基礎,概論,入門,python,セミナー,研修,講習
