【PC実習付】ディープラーニングを実務に活かすための基礎知識から最新動向まで実際に体験して学べるセミナーです。
1. 歴史と最新動向の両面から学ぶディープラーニング基礎知識
1-1.演習環境確認
1-2.ディープラーニング基礎知識の確認
1-3.画像認識のための深層学習の研究動向
1-4.時間軸と言語処理
1-5.ディープラーニングの現場適用事例紹介
2. 学習ツール playground によるディープラーニング調教実習
2-1.実習環境とツールの操作方法解説
2-2.中間層とノード数の関係
2-3.特徴量/ノードの多さと中間層の深さの関係
2-4.活性化関数の選択と収束性の関係
2-5.正則化の効果
2-6.ミニバッチ学習と収束性の関係
2-7.ノイズを加えたデータのロバスト性(ノイズ耐性)
3. DLツール実装・ソース比較およびデモ
3-1.各種ディープラーニングツール(Caffe、TensorFlow、keras、theano、Chainerなど)
3-2.ディープラーニングライブラリ各論
3-3.実際の開発ツールを用いた画像認識デモ
【質疑応答・名刺交換】