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1月、2月連続開催!
PC実習を交えながら多変量解析を丁寧に解説!

初心者のための多変量解析【PC実習付】

~主成分分析、因子分析、クラスター分析~

セミナー概要

略称
多変量解析
セミナーNo.
開催日時
2020年02月19日(水)10:30~16:30
主催
(株)R&D支援センター
問い合わせ
Tel:03-5857-4811 E-mail:info@rdsc.co.jp 問い合わせフォーム
開催場所
江東区文化センター 3F 第4研修室
講師
(株)すうがくぶんか 教務部 部長補佐 伊集院 拓真 氏
価格
非会員: 55,000円(税込)
会員: 49,500円(税込)
学生: 11,000円(税込)
価格関連備考
会員(案内)登録していただいた場合、通常1名様申込で55,000円(税込)から
 ・1名で申込の場合、49,500円(税込)へ割引になります。
 ・2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計55,000円(2人目無料)です。
会員登録とは? ⇒ よくある質問
学生価格は、教職員や研究員、企業に在籍されている学生には適用されません。また、当日学生証をご持参ください。
定員
30名 ※現在、お申込み可能です。満席になり次第、募集を終了させていただきます。
持参物
*本セミナーではPC実習がございます。ノートパソコン(統計ソフトRを予めインストールしておいてください。)をご持参ください。
備考
昼食・資料付き
1月のセミナーを受けていない方でも セミナーの内容を理解できます。

講座の内容

受講対象・レベル
統計分析を業務で活用したいすべての方。
必要な予備知識
統計的仮説検定についての基礎的な知識。
習得できる知識
多変量解析の代表的な手法について,用いられている数学を理解し正しく適用できる。
実際のデータに対してRによる分析を実行し,結果を読み解くことができる。
趣旨
大量のデータを分析し、複数の変数間の関係を見つけ出す一連の手法を多変量解析といいます。 これは、データが大規模に複雑化している現代において、データ分析によって有益な知見を得るために必須のツールです。
多変量解析による分析を実行するには、人間が手計算できないほどの複雑で大量の計算を必要とするものが多くあります、R言語を用いればこのような計算も即座に行うことができます。計算能力の向上は多変量解析が重要性を増している一因でもあります。
本セミナーでは、まず多変量解析の手法の数学的な仕組みについて解説を行い、次にR言語を用いて実際に分析を行います。
理論と実践の両面から理解を深めることで、手法の正しい理解の下に分析結果を読み解き、分析結果を評価できるようになることが目標です。
多変量解析の様々な手法の中から、主成分分析、因子分析、クラスター分析をご紹介致します。

プログラム
1月には第1回目の多変量解析講座も開催します。詳細は下記プログラム内よりご確認ください。

1月の多変量解析重回帰分析、ロジスティック回帰分析、決定木・ランダムフォレスト)セミナーのみを受講されるの方は下記をご覧ください。
https://www.rdsc.co.jp/seminar/200171

2日間のセミナー受講される場合は下記よりお申込みください。
https://www.rdsc.co.jp/seminar/200174


1. 主成分分析
 1-1主成分分析の概要
  (1) 分散最大化
 1-2.主成分分析の実行
  (1) 結果の解釈
  (2) 精度の検証
 2. 因子分析
 2-1.因子分析の概要
  (1) パス図
 2-2.Rによる実行
  (1) 結果の解釈と回転
  (2) 精度の検証とモデルの検討
3. クラスター分析
 3-1.階層的クラスター分析の概要
  (1) ward法
 3-2.階層的クラスター分析(ward法)のRによる実行
  (1) デンドログラムの作成と解釈
 3-3.非階層的クラスター分析の概要
  (1) k-means法
 3-4.k-means法のRによる実行
  (1) 結果の確認と検討
  (2) k-means法の弱点

キーワード
多変量解析,主成分,因子,クラスター,講習会,PC実習,研修,セミナー

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