非会員:
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学生:
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1. 機械学習をどのように活用するか?
1.1 探索的な分析と自動化
1.2 活用のプロセスとデザイン思考の関係
1.3 異常の検知から予測へ
2. 機械学習のモデルと利用
2.1 複数の入力から予測を行うモデル(回帰モデル)
2.2 規則を自動的に生成するモデル(決定木)
2.3 フレームワークを用いた実装における留意点
3. 深層学習とはどんな技術か?
3.1 注目を集める深層学習
3.2 画像を見分ける畳み込みネットワーク
3.3 時系列を扱う再帰型ネットワーク
3.4 注意型ネットワークによる系列の対応付け
3.5 コネクショニスト時系列分類法
4. 深層学習の最新技術動向
4.1 強化学習と深層学習
4.2 end-to-end アプローチによる異種情報の統合