2020年12月18日(金)
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多変量解析を用いたメタボロームデータ解析の方法について学びたい方
正準相関分析またはPartial least squaresを用いたマルチオミックスデータ解析に興味がある方
多変量解析を用いたメタボロームデータ解析の流れ
正準相関分析とPartial least squares(PLS)の関係
正準相関分析またはPLSを用いたマルチオミックスデータ解析の方法
主成分分析やPartial least squares(PLS)のメタボロームデータへの適用を通して、多変量解析の理解を深める。また正準相関分析を用いたマルチオミックスデータの解析について紹介する。その他、オミックスデータ解析に関する最新の話題も紹介する。
※ 適宜休憩が入ります。
1. 多変量解析を用いたメタボロームデータ解析
1-1 多変量解析を用いたメタボロームデータ解析の流れ
1-2 主成分分析、Partial least squares(PLS)とは
1-3 因子負荷量を用いた代謝物の選択
1-4 Metabolite set enrichment analysisとは
1-5 実際の解析例
2. マルチオミックスデータ解析のための多変量解析
2-1 正準相関分析とは
2-2 正準相関分析とPLSの関係
2-3 正準相関分析を用いた研究例
2-4 その他解析手法の紹介
3. データベース、ツール紹介
3-1 メタボロームデータ解析のためのデータベース
3-2 オミックスデータを可視化するためのソフトウェア