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1. 機械学習に基づく物性予測
1.1 教師あり学習の基礎
1.2 転移学習によるスモールデータからの予測
1.3 適用例
1.3.1 高分子物性の予測
1.3.2 合成反応の予測
1.3.3 プロセスから材料組織の予測
1.3.4 無機化合物の物性と構造の予測
2. 材料探索のための機械学習技術
2.1 機械学習による仮想ライブラリの作製
2.2 機械学習による材料の生成と予測
2.2.1 分子設計
2.2.2 合成経路の設計
2.2,3 結晶構造予測
2.2.4 深層生成モデルによるプロセス制御
3. 物質・材料の数値表現(記述子)
3.1 分子記述子
3.2 組成記述子
3.3 結晶構造記述子
4. 適応的実験計画法(ベイズ最適化)
5. 適用事例の紹介(論文)