マテリアルズインフォマティクス概論【WEBセミナー】

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セミナー概要
略称
マテリアルズインフォマティクス【WEBセミナー】
セミナーNo.
cmc201228
開催日時
2020年12月18日(金) 10:30~16:30
主催
(株)シーエムシー・リサーチ
問い合わせ
Tel:03-5857-4811 E-mail:info@rdsc.co.jp 問い合わせフォーム
価格
非会員:  55,000円 (本体価格:50,000円)
会員:  49,500円 (本体価格:45,000円)
学生:  55,000円 (本体価格:50,000円)
価格関連備考
1名につき 55,000円(税込)※ 資料付

メール会員登録者は 49,500円(税込)
 ★【メール会員特典】2名以上同時申込で申込者全員メール会員登録をしていただいた場合、2名目は無料、3名目以降は会員価格の半額です。
 ★ お申込み後のキャンセルは基本的にお受けしておりません。ご都合により出席できなくなった場合は代理の方がご出席ください。
備考
※ 本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
 お申し込み前に、下記リンクから視聴環境をご確認ください。
   → https://zoom.us/test
講座の内容
受講対象・レベル
製薬・化学・素材企業等の実務担当者等
習得できる知識
マテリアルズインフォマティクスのデータ科学の基本知識、最新の研究事例・ツール等、参考文献
趣旨
本セミナーでは、機械学習の入門的コンテンツ、材料研究におけるデータ科学の活用事例、解析ツール等の紹介を行いながら、マテリアルズインフォマティクスの全体像を示す。物質構造記述子、構造物性相関解析、材料設計、実験計画法、転移学習によるスモールデータ解析、ディープラーニング等の話題を中心に講義を行う。
プログラム
※ 適宜休憩が入ります。
1. 機械学習に基づく物性予測
 1.1 教師あり学習の基礎
 1.2 転移学習によるスモールデータからの予測
 1.3 適用例
  1.3.1 高分子物性の予測
  1.3.2 合成反応の予測
  1.3.3 プロセスから材料組織の予測
  1.3.4 無機化合物の物性と構造の予測

2. 材料探索のための機械学習技術
 2.1 機械学習による仮想ライブラリの作製
 2.2 機械学習による材料の生成と予測
  2.2.1 分子設計
  2.2.2 合成経路の設計
  2.2,3 結晶構造予測
  2.2.4 深層生成モデルによるプロセス制御

3. 物質・材料の数値表現(記述子)
 3.1 分子記述子
 3.2 組成記述子
 3.3 結晶構造記述子

4. 適応的実験計画法(ベイズ最適化)

5. 適用事例の紹介(論文)
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