非会員：
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★ セミナーお申込み後のキャンセルは基本的にお受けしておりません。ご都合により出席できなくなった場合は代理の方がご出席ください。
1. インフォマティクスとは何か
1.1 インフォマティクスの概要
1.2 バイオインフォマティクス
1.3 ケモインフォマティクス
1.4 マテリアルズインフォマティクス
2. データ解析の基礎
2.1 データ解析の基礎
2.2 扱うデータの特性把握
3. インフォマティクスとは
3.1 データのモデル化法
3.2 モデルの逆解析
4. 分子設計の事例紹介
5. 有機材料の設計（ポリマーアロイ）の事例紹介
6. 触媒設計の事例紹介
7. （マテリアルズ）インフォマティクスを実践するには何が必要か
7.1 データベース
7.2 ソフトウエア
7.3 化学・材料とAIの両方の知識と経験？
8. 少ない実験データ・少ない実験回数での目的物性実現の方法
9. ソフトセンサー
10. プロセスインフォマティクス
11. 自動化化学の展開
12. 今後の展望と課題、海外の動向
※ 適宜休憩が入ります。
