ＰＣ演習で学ぶ独立成分分析実習講座

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セミナータイトル

幅広い分野での応用が可能な独立成分分析の書籍や座学では得られない実務的ノウハウが習得できる特別セミナー！

ＰＣ演習で学ぶ独立成分分析実習講座　～１人１台ＰＣ実習付～

セミナー概要

セミナー番号	j100352
	本セミナーは申込受付を終了いたしました。各種お問い合わせはこちらから。
会　場	（株）日本テクノセンター研修室　【東京・新宿区】
日　時	平成22年3月23日(火)　13：00～17：00、24日(水)　9：30～16：30
聴講料	1名につき70,350円（税込、資料付き） ※昼食は付いておりません同時複数申込の場合１名：65,100円主催：株式会社日本テクノセンターお問い合わせ　03-3599-5811　ｍａｉｌ：http://www.rdsc.co.jp/contact/

【講座の内容】

【予備知識】

・初歩的なプログラミング経験(演算，反復，条件文など)

【習得知識】

・独立成分分析の基礎
・アルゴリズム
・インプリメント方法　
・画像や通信への応用と関連の手法

【講師の言葉】

　独立成分分析は、複数の混ぜ合わさった信号が観測されたときにこれらを分離する技術で、音声・画像・通信などの分野での応用が期待されている比較的新しい技術です。

　本セミナーでは、PC[数値計算ソフトOctave]による演習・実習を交えながら独立成分分析の基礎から解説をします。始めに独立成分分析の習得に必要な数学の解説を行いますので、理系大学学部程度の前提知識で理解できる程度の内容となっています。

　また、独立成分分析のアルゴリズムを習得することを目的としていますので、プログラミングの深い経験がない方でも受講していただけるように解説を行います。実際に演習・実習を通して、独立成分分析のプログラムを作成していただくことにより、書籍や座学からでは得られない実務的ノウハウまで習得できます。

【プログラム】

１．概論と応用

　　１．ICAとは
　　２．アプリケーション

２．数学的準備

　　１．確率論基礎
　　　　ａ．確率の定義と条件付き確率
　　　　ｂ．期待値、平均、分散
　　　　ｃ．確率分布関数と確率密度関数
　　　　ｄ．正規分布と中心極限定理
　　　　ｅ．相関と独立
　　　　ｆ．エントロピー
　　２．線形代数基礎
　　　　ａ．行列
　　　　ｂ．逆行列
　　　　ｃ．対角化
　　　　ｄ．射影
　　　　ｅ．特異値分解と一般逆
　　　　ｆ．逆問題と復元
　　３．信号処理基礎
　　　　ａ．サンプリング
　　　　ｂ．フーリエ変換
　　　　ｃ．主成分分析

３．アルゴリズムと実装

　　１．２次統計量による信号分離
　　　　ａ．AMUSE
　　　　ｂ．SOBI
　　　　ｃ．Weighted Averaging
　　２．ICAの定式化
　　　　ａ．問題の定義
　　　　ｂ．白色化
　　３．アルゴリズム
　　　　ａ．尖頭度を用いた方法
　　　　ｂ．ネゲントロピー
　　　　ｃ．最尤推定
　　　　ｄ．不動点アルゴリズム
　　　　ｅ．相互情報量
　　　　ｆ．自然勾配法
　　　　ｇ．畳み込み信号の問題

４．応用

　　１．音声信号
　　２．画像信号
　　３．脳信号
　　４．通信

５．他の手法の紹介

　　１．スパース信号分離
　　２．非負行列解析