2020年03月19日（木）
10:30～16:30
Tel：03-5857-4811 E-mail：info@rdsc.co.jp
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非会員：
49,500円
（本体価格：45,000円）
会員：
47,020円
（本体価格：42,745円）
学生：
49,500円
（本体価格：45,000円）
49,500円 ( 会員受講料 47,020円 )
定価：本体45,000円＋税4,500円
会員：本体42,750円＋税4,270円
【2名同時申込みで1名分無料！（１名あたり定価半額の24,750円）】
※2名様とも会員登録が必須です。
※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
※3名様以上のお申込みの場合、1名あたり定価の半額で追加受講できます。
※受講券、請求書は、代表者に郵送いたします。
※請求書および領収証は1名様ごとに発行可能です。
(申込みフォームの通信欄に「請求書１名ごと発行」と記入ください。)
※他の割引は併用できません。
【WEBセミナー】は、以下の流れ・受講内容となります。
・当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
・後日（開催終了後から10日以内を目途）に、ID,PWをメールにてご連絡申し上げます。
・視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
・視聴期間は10日間です。ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
・セミナー資料は印刷・郵送（または電子ファイルにてダウンロード）いたします。
・このセミナーに関する質問に限り、後日に講師にメールで質問可能です。（テキストに講師の連絡先を掲載）
【動画視聴・インターネット環境をご確認ください。】
セキュリティの設定や、動作環境によってはご視聴いただけない場合がございます。
以下のサンプル動画が閲覧できるかを事前にご確認いただいたうえで、お申し込みください。
■テスト視聴サイト■
https://deliveru.jp/pretest5/
IDとPWは同じです： livetest55
※推奨環境について※
今回の動画配信は、株式会社ファシオ（http://www.vita-facio.jp/）の配信プラットフォーム
「Deliveru」を利用しています。推奨環境・ご質問は下記URLをご参照ください。
◎推奨環境 ：https://deliveru.jp/faq/#Q7
◎よくあるご質問：https://deliveru.jp/faq/
深層学習の代表的な手法である畳み込みニューラルネットワークは画像認識分野の様々なタスクに応用が進んでいます。
本セミナーでは、畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識分野における応用事例について説明します。また、畳み込みニューラルネットワークの判断根拠の視覚的説明や応用方法、実装に向けた環境やディープラーニングフレームワークについても紹介し、実践的に活用できる内容を網羅的に説明します。
１．ディープラーニングの現在
２．畳み込みニューラルネットワーク
2.1 畳み込み層
2.2 プーリング層
2.3 全結合層
2.4 出力層
３．畳み込みニューラルネットワークの学習
3.1 誤差逆伝播法
3.2 最適化法（SGD / Adam / RMSProp）
４．ネットワーク構造
4.1 AlexNet
4.2 VGG
4.3 GoogLeNet
4.4 ResNet
4.5 SE-Net
５．汎用性を向上させるためのテクニック
5.1 Dropout
5.2 バッチ正規化
5.3 インスタンス正規化
5.4 データ拡張（Mixup, Cutout 等）
６．物体検出への応用
6.1 Faster R-CNN
6.2 YOLO
6.4 SSD
７．セグメンテーションへの応用
7.1 FCN
7.2 SegNet
7.3 U-Net
7.4 PSP Net
7.5 DeepLab V3
８．判断根拠の可視化
8.1 CAM
8.2 CAM Grad
8.3 Attention Branch Network
8.4 判断根拠を活用した精度向上
９．画像生成モデル
9.1 Generative Adversarial Network(GAN)
9.2 条件付きGAN
9.3 Pix2Pix
１０．ディープラーニングのフレームワーク
10.1 Chainer による実装
10.2 Pytorch による実装
10.3 Neural Network Console
□質疑応答・名刺交換□
