IoTやAIの普及に伴い、研究開発現場におけるデータ管理の重要性がますます高まっています。
R&D部門におけるデータ管理の問題点、効果的なデータ利活用を実現する管理手法、組織としての管理体制づくりまでを詳しく解説します。
1.はじめに
講演者のR&D実績とデータ管理の取り組みについて
2.R&D部門のデータ管理の実情
2.1 R&D部門のデータ管理状況
2.2 属人的データ管理状況が生み出される原因
2.3 属人的データ管理状況が引き起こす問題
3.データ管理状況を改善するために必要な方策
3.1 属人的データ管理状況を脱するためのデータ管理システム導入に必要な要件
3.2 属人的データ管理状況を脱するために必要な各個人の意識改革
3.3 属人的データ管理状況を脱するために必要な会社としての体制づくり
4.方策を実施した具体例とケーススタディ
4.1 データ管理システム導入による改善例
4.2 データ管理システム導入の失敗例とそれを防ぐ方策
4.3 データ管理システム運用後陥りがちな落とし穴とそれを防ぐ方策
5.まとめ
□質疑応答□