非会員：
50,600円
（本体価格：46,000円）
会員：
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学生：
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１．Python入門
1-1 概要
1-2 Python本体のインストール方法
1-3 各種ライブラリ（NumPy，SciPy，Matplotlibなど）のインストール方法
1-4 簡単な使い方
２．データの前処理
2-1 概要
2-2 機械学習データベースの紹介
2-3 特徴選択（相関，相互情報量）
2-4 特徴抽出（主成分分析）
2-5 ◆演習◆ （特徴選択，特徴抽出）
３．教師あり学習
3-1 概要
3-2 回帰（最小二乗法，バスケット分析）
3-3 クラス分類（最近傍法，k近傍法，ナイーブベイズ分類器）
3-4 ◆演習◆ （各種アルゴリズムの実装）
４．教師なし学習
4-1 概要
4-2 クラスタリング（k-means法）
4-3 トピックモデル（潜在的ディリクレ配分法）
4-4 ◆演習◆ （各種アルゴリズムの実装）
５．まとめ
