非会員：
51,700円
（本体価格：47,000円）
会員：
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学生：
51,700円
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1 画質改善について
1.1 画像劣化モデル
1.2 画質改善の基本的な考え方
2 ノイズ除去技術
2.1 フィルタリングと畳み込み演算
2.2 Gaussian
2.3 Bilateralフィルタ
2.4 異方性拡散に基づく平滑フィルタ
2.5 ICA Shrinkageフィルタ
3 画像復元技術
3.1 劣化画像と点広がり関数
3.2 逆フィルタとWienerフィルタ
3.3 Iterative Back Projection（IBP）法
3.4 学習ベースBlind Deconvolution
4 幾何学的変換の基本、レジストレーション技術、補間技術
4.1 幾何学的変換
4.2 レジストレーション技術（registration）
4.3 補間技術
5 超解像技術
5.1 マルチフレーム超解像技術
5.2 再構成法による超解像技術
5.3 事例ベース超解像技術
5.4 多様体学習を用いた超解像技術
5.5 Face Hallucination 超解像技術
5.6 スパースコーディングを用いた超解像技術
5.7 深層学習を用いた超解像技術
6 医用画像への応用
6.1 PET画像の画質改善
6.2 IVR画像の画質改善
6.3 医用ボリューム画像の超解像技術
