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本セミナーは、Zoom/ウェビナーを使用して、行います。

実践 ディープラーニング　一日速習セミナー
Web配信セミナー

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セミナー概要
略称
ディープラーニング
セミナーNo.
tr200603
開催日時
2020年06月03日（水） 10:00～17:00
主催
（株）トリケップス
問い合わせ
Tel：03-5857-4811　E-mail：info@rdsc.co.jp　問い合わせフォーム
開催場所
【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。　
価格
非会員：  55,000円 （本体価格：50,000円）
会員：  55,000円 （本体価格：50,000円）
学生：  55,000円 （本体価格：50,000円）
価格関連備考
お1人様受講の場合　55,000円[税別]／1名
持参物
＊ノートPCをご持参ください。
　実習には、Google Chrome、またはMozila FireFoxブラウザのご用意を推奨しております。
　Windws10 Edgeブラウザでも動作はしますが、最新アップデートが行われていて、
　JavaScript の動作が許可されている必要があります。
備考
本セミナーは、Zoom/ウェビナーを使用して、行います。
講座の内容
受講対象・レベル
ディープラーニングを始めようとする方
学習したがネットワークの挙動やチューニング方法でお困りの方
現場適用をお考えの方
習得できる知識
・ビジュアル学習ツールを使ったニューラルネットワークの挙動、各種パラメータの意味の理解とチューニングのための各種ノウハウ獲得
・実務への適用事例
・各種ディープラーニング・フレームワークの特徴理解
趣旨
　ディープラーニングを始めようとしている方からは、「解説書を一通り読んだが具体的にどうなのかが今1つ理解できない」、「ツールをインストールしてサンプルを試したが、その後何をやったらよいかわからない」などの声をお聞きします。
　実際にディープラーニングを実務に活かすには次の一歩が必要です。開発の現場では、ニューラルネットワークの各種パラメータの意味の理解や、チューニングのための各種ノウハウ（例えば、過学習への対応や層数とノード数のトレードオフ）などを、道具の使い方として体得していることが重要になります。
　そこで、まず基礎知識を歴史と最新動向の両面から学び、その後ビジュアル学習ツールを使って、パラメータの変更やチューニングを実施するとどのように変わるのかを視覚的に体感していただくとともに、現場での適用事例も紹介します。
　また現在、様々なディープラーニング・フレームワークがオープンソースで提供されていますが、本講座ではCaffe、TensorFlow、keras、theano、Chainerなど主要なフレームワークの特徴と用途を解説し、サンプルコードを対比しながらソースコードの一端を理解して頂き、最後に実際の開発ツールで画像認識のデモをご覧いただきます。
　
プログラム

1　歴史と最新動向の両面から学ぶディープラーニング基礎知識
　　1.1　演習環境確認
　　1.2　ディープラーニング基礎知識の確認
　　1.3　画像認識のための深層学習の研究動向
　　1.4　時間軸と言語処理
　　1.5　ディープラーニングの現場適用事例紹介

　2　チューニングワークショップ
　　2.1　実習環境とツールの操作方法解説
　　2.2　中間層とノード数の関係
　　2.3　特徴量/ノードの多さと中間層の深さの関係
　　2.4　活性化関数の選択と収束性の関係
　　2.5　正則化の効果
　　2.6　ミニバッチ学習と収束性の関係
　　2.7　ノイズを加えたデータのロバスト性

　3　DLツール比較・デモ
　　3.1　各種ディープラーニングツール（Caffe、TensorFlow、keras、theano、Chainerなど）
　　3.2　ディープラーニングライブラリ各論
　　3.3　実際の開発ツールを用いた画像認識デモ

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