1 はじめに
2 確率の基礎
2.1 確率の定義,確率密度関数,期待値
2.2 正規分布とさまざまな確率分布
2.3 多次元正規分布と固有値分解
3 統計的推定:最小二乗法と最尤推定法
4 最小二乗法によるデータ処理
5 最小二乗法の先
5.1 特異値分解を用いた最小二乗解
5.2 L2 ノルム正則化法
5.3 L1 ノルム正則化法(LASSO)
6 線形分類のための「平面と方程式」
7 線形基底関数モデルとカーネル法
まとめ