1. ホーム
  2. セミナー
  3. ディジタル信号を用いた統計的信号処理の基礎と応用【WEBセミナー】

ディジタル信号を用いた統計的信号処理の基礎と応用【WEBセミナー】
～Statistical signal processing～　

※受付を終了しました。最新のセミナーはこちら

セミナー概要
略称
統計的信号処理【WEBセミナー】
セミナーNo.
tr201203
開催日時
2020年12月02日（水） 10:00～16:30
主催
（株）トリケップス
問い合わせ
Tel：03-5857-4811　E-mail：info@rdsc.co.jp　問い合わせフォーム
開催場所
【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。　
価格
非会員：  51,700円 （本体価格：47,000円）
会員：  51,700円 （本体価格：47,000円）
学生：  51,700円 （本体価格：47,000円）
価格関連備考
お1人様受講の場合　47,000円[税別]／1名
1口でお申込の場合　57,000円[税別]／1口（3名まで受講可能）
備考
★本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング（http://zoom.us/test）にアクセスできることをご確認下さい。

★インターネット経由でのライブ中継のため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。

★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。
講座の内容
趣旨
　本講演では、ディジタル信号処理の中でも特に統計的信号処理と呼ばれる統計を扱う信号処理技術に関して、詳しくご説明致します。
　具体的にはスペクトル解析、適応信号処理が中心的なテーマとなりますが、それらの理解を助けるためにディジタル信号処理の基本概念からはじめ、スペクトル解析の準備としてフ－リエ変換について定義の他に物理的解釈に触れ、統計信号処理の応用に至るまでをカバーします。
　理工系の大学では、必ずと言っていいほど、ディジタル信号処理に関する講義が行われます。しかしながら、学部の講義では時間の関係上、統計的信号処理まで進めないのが現状です。よって、現実問題として多く遭遇する不規則信号の取り扱いは、実際に対応される企業技術力に依存することになりますが、総計的信号処理に利用されるアルゴリズムの複雑さは、その理解の妨げが企業展開のネックになることが懸念されます。
　本講演では、個々のアルゴリズムの本来の狙いは何かを理解することを目的とし、丁寧な説明を心がけ、参加者の理解の一助となることを目指します。
プログラム

　1　信号処理の基礎的事項
　　1.1　離散時間信号
　　1.2　離散時間システム

　2　フーリエ解析
　　2.1　フーリエ級数
　　2.2　フーリエ変換
　　2.3　離散フーリエ変換
　　　2.3.1　性質
　　　2.3.2　高速フーリエ変換

　3　線形システムと統計モデル
　　3.1　線形時不変システム
　　3.2　Z変換
　　3.3　差分方程式
　　3.4　信号モデル
　　　3.4.1　自己回帰（AR）モデル
　　　3.4.2　自己回帰移動平均（ARMA）モデル

　4　スペクトル解析
　　4.1　不規則信号
　　　4.1.1　相関関数
　　　4.1.2　パワースペクトル
　　4.2　ノンパラメトリック法
　　4.3　パラメトリック法
　　　4.3.1　線形予測
　　　4.3.2　ARスペクトル推定
　　　4.3.3　ARMAスペクトル推定
　　　4.3.4　次数推定
　　4.4　部分空間法

　5　適応信号処理
　　5.1　適応アルゴリズム
　　　5.1.1　LMSアルゴリズム
　　　5.1.2　RLSアルゴリズム
　　　5.1.3　各種アルゴリズム
　　5.2　フィルタ構成
　　5.3　応用例
　　　5.3.1　エコーキャンセラ
　　　5.3.2　ノイズキャンセラ
　　　5.3.3　イコライザ

　6　最新動向
　　6.1　スペクトル解析
　　6.2　適応信号処理

関連するセミナー
関連する書籍
関連する通信講座
関連するタグ
フリーワード検索
カテゴリ別検索
カテゴリ別検索