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データサイエンス入門【WEBセミナー】
－　基礎知識マスター　－

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セミナー概要
略称
データサイエンス入門【WEBセミナー】
セミナーNo.
tr201219
開催日時
2020年12月18日（金） 10:30～16:30
主催
（株）トリケップス
問い合わせ
Tel：03-5857-4811　E-mail：info@rdsc.co.jp　問い合わせフォーム
開催場所
【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。　
価格
非会員：  52,800円 （本体価格：48,000円）
会員：  52,800円 （本体価格：48,000円）
学生：  52,800円 （本体価格：48,000円）
価格関連備考
お1人様受講の場合　48,000円[税別]／1名
1口でお申込の場合　61,000円[税別]／1口（3名まで受講可能）
特典
講師著の『これだけは知っておきたい データサイエンスの基本がわかる本』
（オーム社）をテキストにセミナーを進めます。
このテキストは、講師から当日会場で無償配布します。事前のご用意は不要です。
講座の内容
習得できる知識
・データサイエンスの概要について知ることができる。
・数式やプログラミングによる説明では、ほとんど分からなかったデータサイエンスの手法を理解できる。
・データ分析部署、システム開発会社の新入社員の方々の入門知識として役立つ。
・実務や研究開発などにデータサイエンスを生かすため、何から始めるべきか分かるようになる。
・サポートベクターマシンやニューラルネットワークなどの手法をすぐに適用できるようになる。
趣旨
　近年、ビジネス誌の特集に「データ分析」「統計学」「人工知能(AI)」といった言葉をよく目にするようになりました。第4次産業革命を迎え、あらゆるモノをインターネットに接続し、膨大なデータを収拾・分析するIoT社会において、ひたすらに増え続けるデータ(ビッグデータ)を有効かつ効率的な処理し、ビジネス・研究に生かすための「データサイエンス」は、文系・理系問わず、もはや現代の必修科目です。本セミナーでは、この「データサイエンス」について、これだけき知っておきたい
基本事項を解説します。データの使い方の基礎から、いま人工知能で話題となっているディープラーニングまで、データサイエンスの書籍などにありがち複雑な書式による説明は最小限に、その基本的な考え方と手法の原理をマスターすることを目的とします。
プログラム

　　1.　データサイエンスとは
　　　1.1　要素技術
　　　1.2　AIの時代

　　2.　データと前処理
　　　2.1　ビッグデータ・データベース
　　　2.2　基本統計量・ベイズ設計
　　　2.3　データの標準化

　　3.　モデル化と最適化
　　　3.1　実験計画法
　　　3.2　シンプレックス最適化法
　　　3.3　グリッドサーチ

　　4.　パターン認識・多変量解析
　　　4.1　パターン認識とは
　　　4.2　多変量解析とは
　　　4.3　重回帰分析とPLS回帰分析
　　　4.4　クロスバリデーションとは

　　5.　サポートベクターマシン(SVM)
　　　5.1　カーネル法
　　　5.2　SVMの応用例

　　6.　ニューラルネットワーク・ディープラーニング
　　　6.1　ニューラルネットワークとは
　　　6.2　ニューラルネットワークの構造と学習
　　　6.3　ディープラーニング
　　　6.4　ディープラーニングの活用分野・展望

　　7.　まとめ

 

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