深層学習による時系列予測と振動からの異常検知:技術動向と適用事例【WEBセミナー】

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セミナー概要
略称
時系列予測【WEBセミナー】
セミナーNo.
tr210105
開催日時
2021年01月21日(木) 11:00~17:00
主催
(株)トリケップス
問い合わせ
Tel:03-5857-4811 E-mail:info@rdsc.co.jp 問い合わせフォーム
価格
非会員:  51,700円 (本体価格:47,000円)
会員:  51,700円 (本体価格:47,000円)
学生:  51,700円 (本体価格:47,000円)
価格関連備考
お1人様受講の場合 47,000円[税別]/1名
1口でお申込の場合 57,000円[税別]/1口(3名まで受講可能)
備考
★本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング(http://zoom.us/test)にアクセスできることをご確認下さい。

★インターネット経由でのライブ中継のため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。

★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。
講座の内容
趣旨
 本セミナーでは、深層学習による時系列予測と振動からの異常検知について、基本的な手法と技術動向を解説します。周波数分析、再帰型・畳み込みネットワークによる特徴量化を解説します。振動による異常検知について機械設備への適用事例を紹介します。
プログラム

1 深層学習による時系列の予測
  1.1 自己回帰モデルと発展形のモデル
  1.2 深層学習による時系列予測

2 時系列の特徴量化
  2.1 周波数分析による特徴量化
  2.2 再帰型ネットワークの適用
  2.3 長・短期記憶モデル(LSTM)の適用
  2.4 畳み込みネットワークの適用

3 振動からの異常検知
  3.1 統計的機械学習による異常検知
  3.2 深層学習による異常検知
  3.3 機械設備の異常検知への適用事例
  3.4 技術動向の解説と適用における留意点

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