☆実験計画法の基本的考え方を理解し、解析手順にExcelツールを活用しパラメータ設計の実践まで習得する！
各講終了後に、WEB(Zoom)による演習問題の振り返り解説も行います
１．実験計画法とは
1-1 実験計画法の歴史
1-2 田口の実験計画法(タグチメソッド)とは
1-3 パラメータ設計手法
1-4 Fisher流実験計画法とタグチ流実験計画法
２．実験計画の考え方
2-1 フィッシャーの3原則
2-2 因子の分類
2-3 演繹的実験と帰納的実験
2-4 水準数の決め方
2-5 正しい無作為化実験とは
2-6 秤量問題（直交理論）
３．変動の分解
3-1 全変動を平均の変動と誤差の変動に分解する
3-2 ばらつきと損失
４．分散分析
4-1 F検定の基礎
4-2 分散分析（F検定）
4-3 実験順序の問題
4-4 純変動と寄与率
4-5 系統誤差の分離方法(乱塊法実験)
4-6 分割実験
【演習問題・添削】
５． 一元配置実験
5-1 一元配置実験の解析1)
5-2 ３水準以上の場合11)
5-3 対比による変動の分解11)
5-4 1元配置の一般式（説明省略）
６． 二元配置実験
6-1 繰り返しの無い二元配置実験の解析
6-2 繰り返しのある二元配置実験の解析
７．直交表入門
7-1 直交表の特徴1)
7-2 直交表L8(27)実験
7-3 直交表L9(34)実験5)
7-4 線点図の応用
7-5 多水準作成
7-6 擬水準法
7-7 組み合わせ法
7-8 擬因子法
【演習問題・添削】
８． 混合系直交表とSN比
8-1 L18（21×37）直交表の特徴
8-2 望目特性のSN比(平均とばらつきの同時解析)
8-3 動特性のSN比（信号×誤差の交互作用）
９． パラメータ設計入門
9-1 パラメータ設計とは
9-2 パラメータ設計の手順
9-3 パラメータ設計演習
9-4 誤差原因の定量的把握と許容差設計
１０． 補講（許容差設計）
10-1 対比による変動の分解
10-2 直交多項式の利用
10-3 １元配置での直交多項式の利用
10-4 直交多項式を利用した交互作用解析
10-5 交互作用とは何か
10-6 交互作用はどのように求めるか
10-7 直交表実験の目的
10-8 L8実験の2因子交互作用と主効果の交絡
10-9 L9実験の交互作用
10-10 L18実験の戦略
10-11 補講のまとめ
【演習問題・添削】