2026年06月17日（水）
13:00～16:00
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芝浦機械（株） 押出技術部 営業技術課 主幹 博士（理学） 笹井 裕也 氏
非会員：
49,500円
（本体価格：45,000円）
会員：
46,200円
（本体価格：42,000円）
学生：
49,500円
（本体価格：45,000円）
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よくある質問
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【Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順】
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特に予備知識は必要ありません。基礎から解説いたします
・ニューラルネットワークの基礎について理解できる。
・押出機の流動解析について理解できる。
・AIを用いた流動解析の高速化に向けた取り組みについて理解できる
二軸押出機は主に樹脂を連続的に溶融・混練するのに使用されるが、加工中の原料は金属製のバレルで囲まれており、また高温・高圧環境であるため、使用できるセンサーが限定的であり、内部状態を詳細に測定することが難しい。そのため、流動解析により加工中の原料の内部状態を予測する方法が1970～80年代に構築され、今もその基礎は変わらない。一方、内部状態を高精度で予測しようとすると、計算負荷が大きくなり、１条件の流れを予測するだけでも多大な時間がかかる。本セミナーでは、二軸押出機の流動解析の入出力結果をAIに学習させることで、数値計算の時間を大幅に削減するサロゲートモデルの進捗について紹介する。また、サロゲートモデルを理解するために必要なニューラルネットワークの基礎知識、および押出機の流動解析の基礎知識についても紹介する。
１. はじめに
２. ニューラルネットワーク
2.1 線形回帰モデルと最小二乗法
2.2 パーセプトロンと全結合層
2.3 畳み込みニューラルネットワーク
３. 二軸押出機の流動解析
3.1 流体方程式と潤滑近似
3.2 数値計算
４. 二軸押出機のサロゲートモデル
4.1 データの生成
4.2 サロゲートモデル
4.3 結果
５. 今後の展開
二軸押出機,押出混練,押出成形,流動解析,AI,講演,セミナー,研修,講座
