こちらは7/29(水)実施WEBセミナーのアーカイブ(録画)配信です。期間中何度でも視聴できます
本セミナーは前編と後編の2部構成となっています。セット申込割引もございます。
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3.機械学習とは
3-1. 近傍法
3-2. ランダムフォレスト
3-3. サポートベクトルマシン
3-4. ニューラルネットワーク
4.スペクトル前処理
4-1. 中心化・標準化
4-2. スムージング
4-3. カーブフィッティング
4-4. 微分処理
5.ケモメトリクス実践
5-1. スペクトルデータから目的変数を予測する
5-2. HSIデータへの応用と画像解析