2016年01月28日(木)
10:30~16:30
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50,906円
(本体価格:46,278円)
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学生:
11,000円
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会員(案内)登録していただいた場合、通常1名様申込で49,980円(税込)から
★1名で申込の場合、47,250円(税込)へ割引になります。
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学校関係者価格は、企業に在籍されている研究員の方には適用されません。
30名 ※現在、お申込み可能です。満席になり次第、募集を終了させていただきます。
・実験計画法を勉強する必要があるけれど、よくわからなくて困っている方
・会社で分析業務を任されてはいるけれど、実は知識に自信がなくて、毎日ヒヤヒヤしている方
・「数学は苦手だから…」「どうせ勉強したって…」と諦めている方
・効率よくデータを採って分析できる。
・統計的仮説検定に登場する、P値や有意水準などの意味が理解できる。
実験計画法は、工学や心理学やマーケティングリサーチや実験関係全般など、さまざまなデータを活用するうえで重要な考え方です。もう少し具体的に言うと、変数間の因果を検討する方法です。
数学に深入りせず、データを効果的に活用する方法を、わかりやすく解説します。
1.実験計画法とは?
1-1.感覚的な定義としっかりした定義
1-2.データ分析の取り組み方
2.本題の前に ~統計学の基礎知識~
2-1.そもそも統計学はどのような学問なのか?
2-2.データの分類
2-3.平方和と分散と標準偏差
2-4.2種類の分散
2-5.単相関係数
2-6.クラメールの連関係数
3.本題の前に ~確率密度関数~
3-1.確率密度関数
3-2.正規分布
3-3.カイ二乗分布
3-4.t分布
3-5.F分布
3-6.面積=割合=確率
4.本題の前に ~統計的仮説検定~
4-1.統計的仮説検定
4-2.注意
4-3.手順
4-4.帰無仮説と対立仮説
4-5.独立性の検定(カイ二乗検定)
4-6.母平均の差の検定(t検定)
4-7.P値と有意
5.この変数が因果の「因」と言えるか確かめたい! ~一元配置分散分析~
5-1.母平均の差の検定のおさらい
5-2.一元配置分散分析
5-3.具体例
5-4.分散分析の難点
6.この変数とその変数が因果の「因」と言えるか確かめたい! ~二元配置分散分析~
6-1.二元配置分散分析
6-2.具体例
6-3.プーリング
7.実験の望ましい順番
7-1.実験の原則
7-2.乱塊法と分割法
7-3.フィッシャーの3原則
8.因果の「因」に相当する変数を見つけたい! ~直交配列表実験~
8-1.直交配列表実験
8-2.直交配列表
8-3.直交配列表の利用方法
8-4.直交配列表実験の難点
8-5.直交配列表実験の意義
8-6.応答曲面法
9.多重比較法
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