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実験計画法のような単なるテクニックだけではなく、実験そのものの考え方や計画の立て方、
                  実験実務の進め方といった根幹部分に重点を置いて解説!

効率的、確実に目的を達成できる実験の考え方と具体的方法

セミナー概要

略称
実験の考え方
セミナーNo.
180105  
開催日時
2018年01月31日(水)10:30~16:30
主催
(株)R&D支援センター
問い合わせ
Tel:03-5857-4811 E-mail:info@rdsc.co.jp 問い合わせフォーム
開催場所
江東区産業会館 第1会議室
講師
ジャパン・リサーチ・ラボ 代表 博士(工学) 奥村 治樹 氏
兼 大阪産業大学 情報システム学科 非常勤講師
  大阪市産業創造館 技術・経営相談員
  市立教育研究所 運営委員
  滋賀県 社会教育委員
  知財管理技能士

【専 門】
表面・界面、接着、高分子、ナノ粒子、分析、ハイブリッド材料、等
価格
非会員: 49,980円(税込)
会員: 47,250円(税込)
学校関係者: 10,800円(税込)
価格関連備考
会員(案内)登録していただいた場合、通常1名様申込で49,980円(税込)から
 ★1名で申込の場合、47,250円(税込)へ割引になります。
 ★2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計49,980円(2人目無料)です。
学校関係者価格は、企業に在籍されている研究員の方には適用されません。

■ 会員登録とは? ⇒ よくある質問
特典
【セミナー受講特典コンサルティング】
 セミナーに受講して名刺交換をさせて頂いた方への特典サービスとして、初回限定で限定特別料金にてコンサルティングをご利用いただけます。技術的な相談はもちろん、戦略相談、オンサイトセミナーなど、依頼条件を満たす限り原則として実施内容、方法に制限はありません。
 技術コンサルティングには興味があるが利用したことがないので、どのようなものか良くわからず正式依頼に踏み切れない、決裁を取るために一度ディスカッションしたいという方は、是非この機会に、JRLのコンサルティングを御体験ください。限定特典ではありますが、必ず満足のいただける内容でお応えします。
<依頼条件>
 ・初回1回のみ
 ・セミナー実施日より3カ月以内に依頼が成立
 ・費用:内容によらず定額の限定特別料金
定員
30名 ※満席になりましたら、締め切らせていただきます。早めにお申し込みください
備考
昼食・資料付き

講座の内容

受講対象・レベル
・研究開発の実務担当者(若手、中堅)
・指導するリーダー、管理者
・新入社員、若手
習得できる知識
・実験の考え方
・実験計画の立て方
・実験実務のノウハウ
・実験記録の方法
・実験ノウハウの継承
趣旨
研究開発、商品開発などR&Dにおいて実験は必要不可欠なものである。そして、開発においてはスピードと効率性、確実性が要求されており、その実現を左右する最も重要なものの一つが実験であると言える。そのため、実験計画法などの研修や教育も行われているが、残念ながらそういった研修の多くは個別的なテクニックでしかないため、実務で使えないという声が多く聞かれる。
 最も必要とされる、実験ノウハウや、実験そのものの考え方、計画の立て方など、実験実務は現場任せ、本人任せとなっているのがじつ状である。そのため、それぞれが自己流で実験技術を蓄積していくため、レベルもバラバラで、部署として、会社としての蓄積も生まれない。その結果、人員間、部署間でのバラつきはもちろん、属人的となることで実験技術の継承が行われず、時間軸でのバラツキも生んでいる。
 本セミナーでは、従来のような実験計画法のような単なるテクニックだけではなく、実験そのものの考え方や計画の立て方、実験実務の進め方といった、根幹部分に重点を置いて、さらには、それらを如何にして教育、継承していくかという点についても詳細に解説する。
プログラム
1.イントロダクション
  1-1 結果を成果へ
  1-2 魔の川・死の谷・ダーウィンの海
2.実験の基本と心得
  2-1 実験、研究の心得
  2-2 実験の種類
  2-3 実験の基本プロセス
  2-4 時間管理
  2-5 実験を始める前のポイント
  2-6 実験中の心構え
  2-7 実験終了後
  2-8 実験が上手くいかない時
  2-9 基本的な注意点
  2-10 実験の絶対的タブー
3.実験の考え方
  3-1 何が必要か
  3-2 実験ストーリーの考え方
  3-3 開発シナリオと実験ストーリー
  3-4 目的と目標
  3-5 こんなことはありませんか?
4.目的と目標
  4-1 目的の構成要素
  4-2 目標
  4-3 目標の条件
  4-4 判断基準
5.実験計画の考え方
  5-1 計画の考え方
  5-2 シナリオメイク(仮説構築)
  5-3 時間の重要性
  5-4 タイムマージン
  5-5 チャートで可視化
  5-6 実験条件の考え方
  5-7 実験計画法の意味
  5-8 リソースマネジメント
6.実験の考え方
  6-1 実験の本当の意味
  6-2 実験を考えるとは
  6-3 実験パラメータの選び方
  6-4 実験マトリクスの考え方
  6-5 実験方法の考え方
  6-6 条件範囲の設定
  6-7 対照データの選び方
  6-8 良くあるパターン
7.情報・結果の収集
  7-1 情報の考え方、扱い方
  7-2 多面性
  7-3 情報の意味と価値
  7-4 基本フロー
  7-5 文献の読み方と資料整理
8.データ解析
  8-1 視ること
  8-2 データ解釈における認知バイアス
  8-3 情報次元の拡張
  8-4 数字(データ)の取り扱い
  8-5 5大解析視点+1
  8-6 データの伝え方
9.実験誤差、精度
  9-1 正確なデータを得るために
  9-2 AccuracyとPrecision
  9-3 信頼性管理
  9-4 限界の定義
10.開発実験のための思考法
  10-1 思考とは
  10-2 目的志向
  10-3 逆走型思考
  10-4 ロジックの条件
  10-5 逆説的思考
  10-6 実験のイメージ化
  10-7 失敗からのリカバリー
  10-8 認知バイアスの罠
  10-9 ヒラメキの種
11.実験計画のための思考の道具
  11-1 実験計画で用いる代表的フレームワーク
  11-2 フレームワークの使い方
  11-3 If then思考
  11-4 If then思考によるマネジメント
  11-5 思考の拡張
  11-6 情報整理
  11-7 構造化
  11-8 アイデア生産の5ステップ
  11-9 アイデアの評価
12.コミュニケーションと情報発信
  12-1 コミュニケーションとは
  12-2 技術者の報連相
  12-3 実験情報とは何か
  12-4 情報共有のシステム化
  12-5 二つのミーティング
13.仮説思考による研究開発と問題解決
  13-1 仮説が必要な理由
  13-2 仮説の検証と実験
  13-3 仮説の考え方
  13-4 仮説の精度を決めるもの
  13-5 仮説→課題設定→計画
  13-6 2種類の事実
14.まとめ
キーワード
実験,計画,例,書き方,研修,講習会

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