たった１日で実験計画法の全容をマスターできる！難解な数式を用いずに、具体的なデータや図表を使って丁寧に解説します！
１．統計学と実験計画法
1-1．統計学とは？
1-2．標準誤差と実験精度
1-3．統計学の目的と活躍場面
1-4．分散分析と多重比較法の活躍場面
1-5．実験計画法の活躍場面
２．分散分析
2-1．分散分析とは？
2-2．いろいろな分散分析の紹介
2-3．一元配置分散分析
1）分散分析の原理
2）F検定の基礎と手順【ソフト実演有り】
2-4．対応のある一元配置分散分析【ソフト実演有り】
2-5．二元配置分散分析【ソフト実演有り】
３．多重比較法
3-1．多重比較法とは？
3-2．多重性の問題と有意水準が大きくなる理由
3-3．いろいろな多重比較法とその選び方
3-4．Tukeyの方法【ソフト実演有り】
４．実験計画法
4-1．実験計画法とは？
4-2．成功する実験とは？
4-3．フィッシャーの三原則
1）繰り返しの原則
2）無作為化の原則
3）局所管理の原則
4-4．完全無作為法か乱塊法か？
５．直交計画法
5-1．実験の効率化
5-2．直交（配列）表とは？
5-3．直交表を使った実験と分析手順【ソフト実演有】
5-4．品質工学の入り口
６．標本サイズの決め方
6-1．検定に適当な標本サイズとは？
6-2．標本サイズの決定手順
6-3．有意水準、第1種の過誤、第2種の過誤
6-4．検出力と効果量
6-5．標本サイズを決める【ソフト実演有】
７．質疑応答と相談会
7-1．質疑応答
7-2．個別相談会：現場でお困りの統計相談に乗ります（名刺交換可）。