めっきの基礎および不良要因とその対策【LIVE配信】
※本セミナーはZOOMを使ったLIVE配信セミナーです。会場での参加はございません。

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セミナー概要
略称
めっき【WEBセミナー】
セミナーNo.
開催日時
2021年04月28日(水) 10:30~16:30
主催
(株)R&D支援センター
問い合わせ
Tel:03-5857-4811 E-mail:info@rdsc.co.jp 問い合わせフォーム
価格
非会員:  55,000円 (本体価格:50,000円)
会員:  49,500円 (本体価格:45,000円)
学生:  55,000円 (本体価格:50,000円)
価格関連備考
会員(案内)登録していただいた場合、通常1名様申込で55,000円(税込)から
 ★1名で申込の場合、49,500円(税込)へ割引になります。
 ★2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計55,000円(2人目無料)です。
■会員登録とは? ⇒ よくある質問
定員
30名 ※現在、お申込み可能です。満席になり次第、募集を終了させていただきます。
備考
資料付

【Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順】
1)Zoomを使用されたことがない方は、こちら からミーティング用Zoomクライアントを
  ダウンロードしてください。ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。
2)セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。Zoom WEBセミナーのはじめかたに
  ついては こちら をご覧ください。
3)開催日直前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。当日のセミナー開始
  10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加
  ください。

・セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。
 ご自宅への送付を希望の方はコメント欄にご住所などをご記入ください。
 無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。
講座の内容
受講対象・レベル
めっき初心者、めっき受託加工、発注者の企画・設計等担当者 
趣旨
 長年、「めっき」はノウハウの塊であり、ブラックボックス化が進んでいるとされてきました。しかしながら、近年は、産業構造が変化し、「めっき」に従事する方も、科学的な基礎を理解し、なぜに対する回答を基礎データに戻ってしっかりと説明する義務が発生しています。
 一方で、めっき関連業種は、いわゆる受託加工者が多く、発注者から素材を預かり、それに表面処理を施して返すという、自社製品を持たない業種です。このため、めっきに関わる不良には、発注者の表面処理に対する認識不足と意思疎通の欠如が挙げられます。あらためてめっきの目的、仕様の明確化とめっき素材への再認識を問いながら、めっきトラブル事例を通してその要因を紹介いたします。 
 また、当講座では、めっきに関する技術知識情報を集約した「めっきデータベース」についても紹介します。めっき条件パラメータと膜特性の相関、トラブルへの対策事例、数理モデルを使った熟練者の考え方を蓄積する手法など、めっき工程管理に活用できる新しい管理手法も示します。 
プログラム

1.めっきの基礎知識と技能者像
  1.1 めっきの基礎
   1.1.2 めっきの析出量と厚さ
   1.1.3 電流密度と電流分布
   1.1.4 めっきデータベースとは
  1.2 めっきを取り巻く現状と技能者像
   1.1.1 めっきの現状
   1.1.2 受託加工で求められるめっき技能者像
   1.1.3 技能検定で求められるめっき技能者像

2.めっき製品の検査
  2.1 めっき膜の評価法
   2.1.1 めっき厚さ測定
   2.1.2 めっき耐食性試験と防食機構
   2.1.3 めっき硬さ試験
   2.1.4 めっき密着性・付着性試験
   2.1.5 めっき膜構造特性試験、組成分析
  2.2 めっき液の管理
   2.2.1 ハルセル試験
   2.2.2 電位―電流で何がわかるか
   2.2.3 光で何がわかるか

3.めっきの不良要因と対策
  3.1 めっきの不良と発生要因
   3.1.1 電気めっきJISに記された不良
   3.1.2 めっき不良の発生要因とトラブル対策事例
   3.1.3 めっき手法によるトラブル
  3.2 めっき不良・仕様不良を減少させるために
   3.2.1 めっきの目的の明確化と仕様
   3.2.2 仕様不良の発生要因と加工仕様書への記載事項

4.めっき製品の検査 数理モデルの展開とめっき現場への適用事例
  4.1 品質改善、歩留まり向上、条件最適化への数理モデルの適用
   4.1.1 QC7つ道具のめっき工程への適用
   4.1.2 一対比較法のトラブル対策への適用
   4.1.3 ベイズ推論のめっきトラブル予測への適用
   4.1.4 重回帰分析のめっき条件最適化への適用
   4.1.5 機械学習によるめっき欠陥の判定への適用
   4.1.6 ウェーブレット解析による時系列めっき工程管理への適用

 

キーワード
めっき,不良,対策,評価,試験,測定,セミナー,研修,講習
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