☆ご自身が関わっている業務や研究課題について、どのような手法を適用していくべきか、
そのためにどんな準備が必要かについて、ヒントが得られることと思います!
※オンライン会議アプリzoomを使ったWEBセミナーです。ご自宅や職場のノートPCで受講できます。
1. 多変量解析の基礎
1-1 二変量データの線形回帰
1-2 共分散の理解がすべての基礎
1-3 相関係数の正しい理解
1-4 p値と統計的検定
ブレーク いまどき評判のわるい統計的検定
2. よく使われる解析法
2-1 重回帰分析
2-2 主成分分析
2-3 ロジスティック回帰分析
2-4 分散分析:ANOVA
2-5 アソシエーション分析
2-6 クラスター分析
ブレーク 現実の汚いデータをどう扱うか:可視化の威力
3. 多変量解析のためのツール
3-1 統計分析のためのプログラミング言語 R
3-2 数学計算に威力を発揮する Python
【質疑応答】
※内容については若干の変更の可能性があります。