★ディープラーニングのモデル軽量化技術の基礎から、
各種モデル軽量化技術(合計22手法)の狙いや仕組みを理解できます!
※本セミナーはZoomを使ったLIVE配信セミナーです。会場での参加はございません。
1.ディープラーニングの基礎
1-1. データ表現と問題設定
1-2. 全結合ネットワークモデル
1-3. 畳み込みネットワークモデル
1-4. 代表的なモデルとその構成要素
2.モデルプルーニング
2-1. 非構造化プルーニング
2-2. 構造化プルーニング
3.ネットワーク量子化
3-1. 二値化
3-2. 一様量子化
3-3. 非一様量子化
4.軽量アーキテクチャ設計
4-1. 分岐・合流接続の工夫
4-2. 畳み込みの要素分解
4-3. 構造の自動探索
5.その他の軽量化技術
5-1. 重み共有
5-2. 知識蒸留
5-3. 低ランク近似
6.まとめ