実演でわかる、すぐ使える!
※本セミナーはZOOMを使ったLIVE配信セミナーです。会場での参加はございません。
セミナー修了後、受講者のみご覧いただける期間限定のアーカイブ配信を予定しております。
1.人工知能とデータサイエンスとマテリアルズインフォマティクス
1-1 AI(人工知能)の概要
・教師あり学習と教師なし学習、判別分析と回帰分析
1-2 AIの技術を用いたデータサイエンスと材料開発への適用事例
・材料特性の予測と最適化(バーチャルスクリーニング)、計測実験データ分析など
1-3 よくある質問
・「データが足りない」「どのくらいデータが必要かわからない」など
2.AIの主要技術「機械学習」を詳しく知る
2-1 機械学習の体系
2-2 材料特性の予測に使える教師あり学習の各種アルゴリズム動作原理の図解
2-3 発展的な話題(深層学習、説明可能AIなど)
「入れ子型AI」の紹介(ニュースリリース:2021年6月28日:日立(hitachi.co.jp))
3.Python 言語を使用したマテリアルズインフォマティクスの実演
3-1 オープンソースソフトウェアを用いた材料特性予測
3-2 予測アルゴリズムの違いと可視化