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やさしく学ぶ「ベイジアンネットワークと因果探索」【アーカイブ配信】
-- 機械学習的なアプローチとR/Pythonプログラミング --

※オンライン会議アプリzoomを使ったWEBセミナーです。ご自宅や職場のノートPCで受講できます。

こちらは7/13（木）実施WEBセミナーのアーカイブ（録画）配信です。期間中何度でも視聴できます

※受付を終了しました。最新のセミナーはこちら

セミナー概要
略称
因果探索【アーカイブ配信】
セミナーNo.
230532A
配信開始日
2023年07月14日（金）
配信終了日
2023年07月21日（金）
主催
（株）Ｒ＆Ｄ支援センター
問い合わせ
Tel：03-5857-4811　E-mail：info@rdsc.co.jp　問い合わせフォーム
価格
非会員：  55,000円 （本体価格：50,000円）
会員：  49,500円 （本体価格：45,000円）
学生：  55,000円 （本体価格：50,000円）
価格関連備考
会員（案内）登録していただいた場合、通常1名様申込で55,000円（税込）から
　・1名で申込の場合、49,500円（税込）へ割引になります。
　・2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計55,000円（2人目無料）です。

10名以上で同時申込されるとさらにお得にご受講いただけます。
お申込みご希望の方は 【こちら】からお問い合わせください。

会員登録とは？　⇒　よくある質問
備考
・こちらは7/13（木）実施WEBセミナーのアーカイブ（録画）配信です。
・配信開始日までにセミナー資料（PDF形式）、演習問題ファイル、閲覧用URL（※データの編集は行っておりません）をお送りします。

＜当日までに行っていただくこと＞
・Rstudio、Google Colaboratoryなど、RまたはPythonが利用できるようにしてください。
・Rは、演習問題の.texファイルをコピペして実行、Pythonは、.ipynbファイルをJupyternoteで実行いたします。

・セミナー資料の無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。
講座の内容
受講対象・レベル
・開発者、研究者、大学院生 (文系の方を歓迎します)
必要な予備知識
・RまたはPythonの操作 (実習を含むため)
習得できる知識
・この分野をリードしてきた一流の講師から指導を受けることによって、確率的グラフカルモデルと因果推論に関して、専門的な視点が身につく。また、今後、機械学習、データサイエンスの学習を進めていく上での姿勢が身につく。質問時間に聞けるので、飛躍のためのきっかけになりやすい。
趣旨
　グラフィカルモデルは、大学の講義やテキストが少なく、奥が深いので、独学が難しい。本セミナーでは、数式だけではなく、ソースプログラムをおい、実行結果を確認する。手を動かして身につけることを優先する。データサイエンティスト、機械学習エンジニア、研究者が対象。論理的に把握できた方が、楽しめるように思われる。(Rubin因果推論は、講義の対象外となる)。
　また、ベイジアンネットワークやLiNGAMは、結果の解釈などで悩んでいる方が多い。講演者が一方的に通り一遍の話をするのではなく、参加者の要望を聞いて、それに沿って学習を進めていく。また、質疑の時間を多く取り、一緒に考えていく。
プログラム

1. グラフィカルモデルの定義
　1.1　条件付き独立性とグラフの分離性
　1.2　ネットワーク表現

2. 独立性、条件付き独立性の検定
　2.1  離散データの相互情報量の推定と、独立性、条件付き独立性
　2.2  Hilbert Schmidt Information Criterion (HSIC)を用いた独立性の検定

3. ベイジアンネットワークの構造学習
　3.1  PCアルゴリズム
　3.2  スコアベースの構造学習
　3.3  森の学習
　3.4  ツールbnlearnを用いた演習

4. 因果順序の推定
　4.1 LiNGAMの一般論
　4.2 多変数の場合のLiNGAM
　4.3 交絡のある場合
 

キーワード
グラフィカルモデル,因果探索,ベイジアンネットワーク,LiNGAM,セミナー,講演,研修
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