※本セミナーはZOOMを使ったLIVE配信セミナーです。会場での参加はございません。
１．機械学習・統計モデルの基礎
1-1 機械学習とは
1-2 統計モデルとは
２．特許解析のトレンドについて
2-1 特許解析の重要性
2-2 特許価値評価
2-2-1 特許価値評価手法の分類
2-2-2 活用シーン
2-3 特許マップの作成
2-3-1 特許マップの種類
2-3-2 活用シーン
３．引用情報を利用する機械学習と統計モデルをハイブリッドした特許価値評価モデル
3-1 ニューラルエンベディング
3-2 統計的予測モデル
3-3 モデルの詳細について
3-4 活用シーン
４．ニューラルハザードモデルを利用した特許権利期間予測モデル
4-1 ハザードモデル
4-2 ニューラルハザードモデル
4-3 モデルの詳細について
4-4 活用シーン
５．グラフスコアリングを利用した特許マップ生成モデル
5-1 グラフベースのスコアリング
5-2 モデルの詳細
5-3 活用シーン
６．特許解析の将来展望