セミナー概要

略称

Python高速化【アーカイブ配信】

セミナーNo.

250392A

配信開始日

2025年03月06日（木）

配信終了日

2025年03月13日（木）

主催

（株）R＆D支援センター

問い合わせ

Tel：03-5857-4811　E-mail：info@rdsc.co.jp　問い合わせフォーム

価格

非会員： 38,500円（本体価格：35,000円）
会員： 35,200円（本体価格：32,000円）
学生： 38,500円（本体価格：35,000円）

価格関連備考

会員の方あるいは申込時に会員登録される方は、受講料が1名38,500円（税込）から
　・1名35,200円（税込）に割引になります。
　・2名申込の場合は計38,500円（2人目無料）になります。両名の会員登録が必要です。
　・10名以上で申込される場合は大口割引がございます。
　　お気軽にメールでご相談ください。info@rdsc.co.jp
■会員登録とは？　⇒　よくある質問

備考

・配信開始日になりましたら、視聴用URLをメールでお知らせします。
セミナー資料の無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。

講座の内容

受講対象・レベル

Pythonプログラムの初学者

必要な予備知識

Pythonプログラムの基本の理解（初学者でも可能です）

習得できる知識

・Pythonプログラムの高速化の基本
・Pythonプログラムでの大容量データを扱う方法

趣旨

　Pythonプログラムは、様々なプログラム言語の中で、理解が比較的容易で扱いやすいものとなっております。ただし様々なケースで「遅い！」と感じることも多いのではないでしょうか。また、大容量データを扱いたいが、どのように処理すればよいかわからいない、というケースがあるかもしれません。特にＡＩシステムを活用しようとすると、大容量データの扱いは必須となります。これらの課題への対応として、高速化、大容量データの扱いをまとめて解説いたします。コーディングの基本から、Hadoop/Spark等の活用まで、高速化、大容量データの扱いの基本を解説します。Pythonプログラムにかかわる人にとって有益な講座となると考えております。

プログラム

１．Pythonプログラム　高速化の概要
　1-1 スクリプト言語とコンパイルする言語の差
　1-2 スクリプト言語の高速化のタイプ

２．コーディング上のテクニック
　2-1 ループ処理
　2-2 メモリの活用
　2-3 その他

３．Python言語をコンパイルする
　3-1 PyPyの使用
　3-2 Numbaの使用
　3-3 その他

４．並列化
　4-1 ライブラリを使用した並列化

５．GPUを使用した高速化
　5-1 どのような場合にGPU高速化が使用できるか？
　5-2 高速化の実例

６．大容量データの扱い
　6-1 複数台での処理
　6-2 Hadop
　6-3 Apache Spark

【質疑応答】

キーワード

Python,高速化,GPU,並列化,セミナー

Pythonプログラムにおける高速化と大容量データの扱い【アーカイブ配信】

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