※ 適宜休憩が入ります。
1. 機械学習の基礎
1.1 機械学習で何ができるのか
1.2 機械学習を使う上での注意点
1.3 機械学習とモデリング
2. 機械学習を用いたデータ解析の基本手順
2.1 まずは基本的なことから
2.2 データの可視化,情報圧縮
2.3 モデルの選び方
3. モデル化の効率化
3.1 スパースモデリング
3.2 ベイズモデリング
3.3 ディープラーニングによるモデル化
3.4 意思決定と強化学習モデル
3.5 時系列モデル化
4. 機械学習技術による最適化
4.1 製造業における最適化問題のいろいろ
4.2 マルコフ連鎖モンテカルロ法による最適化
4.3 ベイズ最適化による最適化
5. まとめ