1.AI入門,機械学習と深層学習
・画像認識システムの最新動向
・機械学習と深層学習の基礎
2.画像の前処理
・Python/Scikit-imageによる画像処理入門
・画像のフィルタリングと二値化
・二値画像処理と領域分割
・画像の正規化・標準化
3.画像特徴量の抽出と機械学習による認識
・画像からの特徴量抽出
・Python/Scikit-learnによる機械学習入門
4.Deep Learning入門
・畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とは
・Python/tensorflowによるディープラーニング入門
5.画像認識システムの応用
・野菜画像の識別プログラムの例
・機械学習と深層学習の使い分け
・画像認識システム構築にあたっての注意点
※ 適宜休憩が入ります。