ケモ・マテリアル・インフォマティクス【WEBセミナー】
2021年05月13日（木）
10:30～16:30
2021年05月20日（木）
10:30～16:30
Tel：03-5857-4811 E-mail：info@rdsc.co.jp
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非会員：
71,500円
（本体価格：65,000円）
会員：
63,800円
（本体価格：58,000円）
学生：
71,500円
（本体価格：65,000円）
1名につき 71,500円（税込）※ 資料付
メール会員登録者は 63,800円（税込）
★【メール会員特典】2名以上同時申込かつ申込者全員がメール会員登録していただいた場合、1名あたりの参加費がメール会員価格の半額となります。
★ セミナーお申込み後のキャンセルは基本的にお受けしておりません。ご都合により出席できなくなった場合は代理の方がご出席ください。
・ご使用になるパソコンに、必ずRとRstudioのインストールをお願いします。
・参加者限定で、ご希望の方に復習用オンデマンド配信を行います。ご希望の方はGoogle アカウントをご用意ください。
・本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、下記リンクから視聴環境をご確認ください。
→
https://zoom.us/test
・当日はリアルタイムで講師へのご質問も可能です。
・タブレットやスマートフォンでも視聴できます。
・お手元のPC等にカメラ、マイク等がなくてもご視聴いただけます。この場合、音声での質問はできませんが、チャット機能、Q&A機能はご利用いただけます。
・ただし、セミナー中の質問形式や講師との個別のやり取りは講師の判断によります。ご了承ください。
・「Zoom」については
こちらをご参照ください。
化学系でありながらデータサイエンスに興味がある学生さん、研究者。化学産業、材料、プロセス開発担当者で、社内データをインフォマティクス向けに活用したいと考えている研究者・技術者
データ解析を通した実践としての化学データサイエンス（ケモインフォマティクス、データサイエンス）全般
材料開発などのさまざまな研究分野でデータサイエンスの導入が進められているものの、データサイエンティストが不足している状況にある。化学でデータサイエンスを展開するには、化学構造処理、統計学、機械学習などのプログラミングが必要となる。そこで、本セミナーでは、「これからデータサイエンスを勉強したいが、何から手をつけたらいいのか？」、「化学構造処理、統計学、機械学習のプログラミングを理解したい」などの要望に応えるべく、学生さん、産業界などで興味の方々、研究者の方々など初心者～中級者を対象に、ケモ・マテリアル・データをもとに、「パソコンを電卓代わり活用し、Rプログラミングによる統計検定、多変量データの作り方、クラスター分析法などさまざまな視覚化法、機械学習、化学構造情報処理を実習します。事前にRとRstudioのインストールをお願いします。具体的には、実習1-7について実習します。本講習会に向けて作成したCMCリサーチから出版された「（ひとりで学べる）実践Rケモ・マテリアル・データサイエンス」の一読をお奨めする。
実習1:化学データ解析概論：ケモインフォマティクス、R, RStudioインストール
実習2:パラメトリックとノンパラメトリック統計検定
実習3:多変量行列データの作成法、データ作成の効率化を図るプログラミング
実習4:教師なし学習、k平均法、クラスター分析、主成分分析、多次元尺度構成法など
実習5:回帰分析（PLS,重回帰、ラッソ、リッジ、ベイズ回帰など）
実習6:化学構造の取り扱い化学フィンガープリント入門
実習7:機械学習、caretパッケージであらゆる機械学習へ対応
実習8:総合討論、ケモインフォマティクスの現状と課題
1日目（5月13日）：
実習1:化学データ解析概論：ケモインフォマティクス、R, RStudioインストール
実習2:パラメトリックとノンパラメトリック統計検定
実習3:多変量行列データの作成法、データ作成の効率化を図るプログラミング
実習4:教師なし学習、k平均法、クラスター分析、主成分分析、多次元尺度構成法など
2日目（5月20日）：
実習5:回帰分析（PLS,重回帰、ラッソ、リッジ、ベイズ回帰など）
実習6:化学構造の取り扱い化学フィンガープリント入門
実習7:機械学習、caretパッケージであらゆる機械学習へ対応する。
実習8:総合討論、ケモインフォマティクスの現状と課題
※ 適宜休憩が入ります。
