非会員：
44,000円
（本体価格：40,000円）
会員：
44,000円
（本体価格：40,000円）
学生：
44,000円
（本体価格：40,000円）
生産現場の操業データや医療データにおいては、測定されている変数の数と比較して
統計モデリングに使用可能なデータ量が限られることが多い。通常のモデリングでは
正例・負例双方のサンプルが必要となるが、装置故障など稀な事象のデータはなかなか
集められず、医療データにおいては、倫理的な問題から多くの患者から臨床データを
収集するのは難航する。このように実世界ではしばしば必要なデータが十分に収集できず、
スモールなデータからいかに知識を抽出するのかが重要となる。
1. スモールデータとは
2. 次元削減と回帰分析
2-1. 主成分分析
2-2. 部分的最小二乗法（PLS）
3. 入力変数選択
3-1. スパースモデリング
3-2. 変数クラスタリングによる入力変数選択
3-3. 製薬プロセスへの応用例
4. 異常検出
4-1. 多変量統計的プロセス管理（MSPC）
4-2. 自己符号化器（オートエンコーダー）
4-3. 医療データ解析への応用例
5. スモールデータ解析への心構え
