トポロジカルデータ解析(位相的データ解析)の活用に必要な基礎理論から、ソフトウェアの使い方、材料科学・生命科学などへの応用までを実演を含め詳しく解説します。

トポロジカルデータ解析(TDA)の基礎と諸科学への応用
※本セミナーは、【Live配信】のみの開催に変更になりました。(3/26更新)
※会場開催はございません。詳細につきましては下記「備考」の項目をご確認ください。

※受付を終了しました。最新のセミナーはこちら

セミナー概要
略称
トポロジカルデータ
セミナーNo.
st200403
開催日時
2020年04月09日(木) 13:00~16:30
主催
サイエンス&テクノロジー(株)
問い合わせ
Tel:03-5857-4811 E-mail:info@rdsc.co.jp 問い合わせフォーム
開催場所
【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。 ※会社・自宅にいながら学習可能です※
価格
非会員:  44,000円 (本体価格:40,000円)
会員:  41,800円 (本体価格:38,000円)
学生:  44,000円 (本体価格:40,000円)
価格関連備考
44,000円 ( 会員受講料 41,800円 ) 会員登録について
定価:本体40,000円+税4,000円
会員:本体38,000円+税3,800円

【2名同時申込みで1名分無料!(1名あたり定価半額の22,000円)】
※2名様とも会員登録が必須です。
※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
※3名様以上のお申込みの場合、1名あたり定価の半額で追加受講できます。
※受講券、請求書は、代表者に郵送いたします。
※請求書および領収証は1名様ごとに発行可能です。
 (申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
※他の割引は併用できません。
備考
【Live配信対応セミナー】
・本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
・お申込み受理の連絡メールに、接続テスト用のURLを記載しております。
 お手数ですが予め「Zoom」のインストールが可能か、接続可能か等をご確認ください。
・セミナー視聴用URLは、後日別途メールにてご連絡申し上げます。
 セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
・開催日時にリアルタイムで講師へのご質問も可能です。
・タブレットやスマートフォンでも視聴できます。
※セミナー資料は印刷物を開催日までに発送させていただく予定です。
※開催日直前にお申し込みいただいた場合は、テキストの到着がセミナー開始日時に間に合わない恐れがあります。
 Zoom上ではスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
 印刷物は後日お手元に届くことになります。
講座の内容
受講対象・レベル
・トポロジカルデータ解析に興味がある方
・材料の構造解析、マテリアルズ・インフォマティックスに興味がある方
・遺伝子発現データ解析に興味がある方
・ビッグデータの幾何学的な解析に興味がある方
必要な予備知識
特に予備知識は仮定しない。参考文献は以下を挙げる:
平岡裕章,タンパク質構造とトポロジー: パーシステントホモロジー群入門,共立出版(2013)
習得できる知識
・膨大かつ複雑なデータ構造の取り扱いかた
・トポロジカルデータ解析の基礎、およびその使いかた
・材料科学、生命科学、ビッグデータ科学における新たな解析手法
趣旨
 トポロジカルデータ解析とは、近年活発に研究が進められている最先端の数学概念であり、膨大かつ複雑なデータ構造の「形」をコンパクトに記述することを可能にします。その代表的な手法にはパーシステントホモロジーやMapperがあり、いずれも材料科学、生命科学、脳科学、ソーシャルネットワーク、医療、経済学など多岐にわたる応用が展開されています。
 この講演では、数学の専門知識は仮定せずに、トポロジカルデータ解析に関する理論やソフトウェアの使い方を解説します。また材料科学、生命科学、経済学の最先端の課題でトポロジカルデータ解析が実際に使われている応用例も紹介します。
プログラム

1.背景
 1.1 機械学習や人工知能とデータ
 1.2 膨大かつ複雑なデータの取り扱い
 1.3 トポロジカルデータ解析の背景
 1.4 トポロジカルデータ解析の応用例
  (材料科学、脳科学、生命科学、情報通信、ビッグデータ解析etc)
 1.5 データの形
 
2.トポロジーとデータ科学
 2.1 幾何学におけるルールの定め方
 2.2 トポロジーのルール
 2.3 トポロジーに現れる不変量
 2.4 ホモロジー
 2.5 ホモロジーの例題
 2.6 ホモロジーの間に定まる写像
 
3.パーシステントホモロジー入門
 3.1 点データの幾何モデル(チェック複体)
 3.2 パーシステントホモロジーの定義
 3.3 パーシステントホモロジーとパーシステント図の直感的理解
 3.4 画像データのパーシステントホモロジー
 3.5 ソフトウェア「HomCloud」の実演
 
4.パーシステントホモロジーを用いた材料構造解析
 4.1 ガラス構造解析、高分子構造解析、粉体構造解析 etc
 4.2 機械学習を融合させたマテリアルズ・インフォマティックス
 
5.Mapper入門
 5.1 Mapperの定義と直感的理解
 5.2 ソフトウェアを用いた実演
 
6.Mapperを用いた高次元データ解析
 6.1 遺伝子発現データ解析
 6.2 企業特許戦略データ解析

 □質疑応答・名刺交換□

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