機械学習技術を用いた計測やデータ解析の効率化・自動化に関して、基礎的な方法論と具体的な事例を詳しく解説します。
1.はじめに
1.1 材料の研究開発の現状:国内および諸外国の現状
1.2 研究開発のデジタル化とは
1.3 マテリアルズ・インフォマティクスの現状と将来
2.マテリアルズ・インフォマティクス(MI)の基礎
2.1 マテリアルズ・インフォマティクスとは
2.2 機械学習の基礎
2.3 材料開発におけるMIの成功事例とそこで使われている機械学習技術
3.計測とマテリアルズ・インフォマティクス
3.1 材料の計測とは
3.2 計測の最適化:材料計測における最適実験計画
3.3 計測の効率化
3.4 計測の自動化
4.機械学習を用いた計測データ解析
4.1 次元削減による計測データ解析
4.2 計測データから物理量を予測する
4.3 現在行っている計測データ解析を自動化するには
4.4 最適化を用いた計測データ解析の自動化
5.まとめ
□質疑応答□