非会員:
51,700円
(本体価格:47,000円)
会員:
51,700円
(本体価格:47,000円)
学生:
51,700円
(本体価格:47,000円)
※ノートPCをご持参ください。
◎PC環境
・Windows:Windows 7 以降(32bit/64bit問わず)
・Mac:OSX10.7(Lion)以降
・その他の環境でもAnacondaでPython3.5 + ブラウザ上で
Jupyter-notebookが動く環境が構築できれいればOKです
◎環境構築:Windows
下のページからPython 3.5 Windows GRAPHICAL INSTALLERをダウンロード
https://www.continuum.io/downloads
ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして起動し、
”Next”,“I Agree”を選択していけばインストールが完了します
※インストール後、スタートメニューにAnacondaのツール一式が登録されていればOK
◎環境構築:Mac
次のページからPython 3.5 MAC OSX 64-BIT GRAPHICAL INSTALLERをダウンロード
https://www.continuum.io/downloads
ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして起動し、画面の指示に従い
進めていけばOK
注意点として“Destination Select”の部分は“Install for me only”を選択する事。
※デスクトップにAnacondaのナビゲーターを起動するショートカットが作成されていればOK
◎参考資料
Anaconda install
https://docs.continuum.io/anaconda/install
1. 深層学習概論
1.1 深層学習とは
1.2 CNN(Convolution Neural Network)
1.3 RNN(Recurrent Neural Network)
2. 深層学習を利用した画像認識
2.1 画像認識とは
2.1.1 画像分類
2.1.2 画像検出
2.1.3 画像セグメンテーション
2.2 画像認識の実行
3. 画像データの前処理
3.1 正規化/白色化
3.1.1 (平均値の引き算シフトは、ここに入る?)
3.2 ノイズ除去
3.3 メディアンフィルタ
3.4 ガウシアンフィルタ
3.4.1 モルフォロジー
3.5 学習画像の拡張
3.5.1 画像のリサイズ
3.5.2 アスペクト調整
3.5.3. ノイズ付与
3.6 次元圧縮
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