～物体認識・パターン認識の基礎から映像高速探索・防犯/車載カメラ画像認識まで～
1.画像認識の概要と3次元物体認識
1.1 画像認識の概要
1.2 固有空間法による物体認識
1.3 物体認識における照明の制御
2.パターン認識の基礎
2.1 画像認識、精度評価、前処理と特徴抽出
2.2 主成分分析、判別分析
2.3 最近傍法
2.4 ニューラルネット、深層学習
2.5 部分空間法、SVM、カーネル法
2.6 各種特徴（Harr-like、HOG、SIFT 等）
3.画像・映像の高速探索への応用
3.1 画像中の物体の高速探索法
3.2 長時間映像の高速探索とマイニング
4.防犯（監視）カメラ画像認識への応用
4.1 車椅子利用者などの交通弱者検出
4.2 赤外線カメラを用いた日常行動の見守り
5.車載カメラ画像認識への応用
5.1 標識や歩行者認識のための生成型学習
5.2 歩きスマホなどの属性認識
5.3 見落とし防止のための視認性推定
5.4 天候の認識
5.5 自車位置の推定