1. Rの基本
1.1 Rstudioの基本操作
1.2 R言語入門
1.3 外部データの取り込み
1.4 データの要約
1.5 パッケージの利用
1.6 dplyrパッケージによるデータフレームの操作
1.7 データの可視化
2.データマイニングとは
2.1 ビッグデータとデータサイエンス
2.2 CRISP-DM
3.予測のためのデータマイニング手法
3.1 線形回帰分析
3.2 ロジスティック回帰分析
3.3 決定木分析
3.4 サポートベクターマシン
3.5 k-近傍法
4.分類のためのデータマイニング手法
4.1 階層型クラスター分析
4.2 非階層型クラスター分析
4.3 自己組織化マップ(SOM)
5. マーケットバスケット分析
5.1 アソシエーションルール分析
6. まとめ