~ディジタル信号処理の基礎から、音の特徴量の求め方までを平易に解説、故障検知への利用および故障予知への発展の方法へのアプローチを紹介~
1. はじめに
1.1 正常音と異常音
1.2 音による情景分析
2. 音信号の基礎
2.1 離散時間信号
2.2 ディジタルフィルタ
2.3 フーリエ変換
2.4 パワースペクトル
2.5 音の特性
3. 音の特徴量
3.1 パワー、周期
3.2 スペクトル
3.3 ケプストラム、メルケプストラム
3.4 線形予測係数
4. 雑音除去技術
4.1 スペクトル引き算
4.2 ウィナーフィルタ
4.3 各種フィルタリング
4.4 複数マイクの利用
5. 故障検知の方法
5.1 特徴量の利用
5.2 距離尺度の利用
5.3 ニューラルネットワークの利用
5.4 最近の手法
6. 故障予知の方法
6.1 時系列情報の利用
6.2 故障検知方法の有効利用
6.3 最近の試み