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AIを導入したけれど上手く動かない・・・
　～「理論と実践のギャップを埋める手法」

状況別！深層学習を使った異常検知　実践講座【WEBセミナー】
～ 小規模データ，データ不均衡，教師なし学習 ～

※受付を終了しました。最新のセミナーはこちら

セミナー概要
略称
異常検知【WEBセミナー】
セミナーNo.
tr210514
開催日時
2021年05月28日（金） 10:30～16:30
主催
（株）トリケップス
問い合わせ
Tel：03-5857-4811　E-mail：info@rdsc.co.jp　問い合わせフォーム
開催場所
【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。　
価格
非会員：  50,600円 （本体価格：46,000円）
会員：  50,600円 （本体価格：46,000円）
学生：  50,600円 （本体価格：46,000円）
価格関連備考
お1人様受講の場合　50,600円[税込]／1名
1口でお申込の場合　62,700円[税込]／1口（3名まで受講可能）

※4名以上お申し込みの場合は、ご連絡ください
備考
★本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング（http://zoom.us/test）にアクセスできることをご確認下さい。

★インターネット経由でのライブ中継のため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。

★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。
講座の内容
趣旨
　製造業においてAIを導入したい最も大きなニーズは異常検知でしょう．近年は関連書籍も多く発行され，ライブラリも充実していることから，試験運用までの敷居は非常に低くなりました．しかし，実際に機能するものを作る道のりは意外と遠く，導入したけれども上手く動かないというケースは少なくありません．このギャップを埋めるためには，理論と実践を繋ぐ必要があります．そもそもどの手法を使うべきなのか？から考える入門向けセミナーになっています．．
プログラム

１．深層学習とは

２．教師あり異常検知
　2.1　データがあるときの異常検知
　2.2　　データが少ないときの異常検知

３．生成モデルと教師なし異常検知
　3.1　変分自己符号化器を使った教師なし異常検知
　3.2　変分自己符号化器を使った教師あり異常検知
　3.3　様々な生成モデル
　3.4　敵対的生成ネットワークを使った教師なし異常検知
 

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