☆☆☆本セミナーは、Zoomを使用して、行います。☆☆☆
1 異常診断技術の考え方
1.1 異常診断とは
1.2 異常診断が対象とする様々な問題
1.3 異常診断の基本的なアプローチ
2 異常診断でのデータサイエンスの活用
2.1 データサイエンスの基礎
2.2 データ採取における注意点
2.3 可視化の重要性
3 MTシステムの基本的な考えと異常診断への応用
3.1 MTシステムとは
3.2 MTシステムの本質的な考え方
3.3 MTシステムの体系(MT法、MTA法、T法(1)、T法(2)、T法(3)等)
3.4 各手法の狙いと処理の流れ
4 学習手法の基本的な考えと異常診断への応用
4.1 機械学習の歴史とその体系
4.2 異常診断で活用される機械学習手法
4.3 各手法の狙いと処理の流れ
5 異常診断技術の適用事例紹介
5.1 振動センサ(AEセンサ)を用いた状態モニタリング
5.2 回転機械に対する異常診断技術の活用
5.3 事例1:MTシステムと産業用組込みコントローラによる軸受け装置の異常検知
5.4 事例2:機械学習を用いた真空ポンプの異常検知