☆☆☆本セミナーは、Zoomを使用して、行います。☆☆☆
1 はじめに
1.1 計算とは何か
1.2 講義の概観
1.3 準備:文字列,集合
2 講義で扱う情報処理:判定問題
2.1 タスクの符号化
2.2 判定問題
3 最強の計算モデル:チューリング機械
3.1 なぜチューリング機械なのか
3.2 チューリング機械の計算時間
3.3 オーダ表記,その背後にある考え方
3.4 チューリング機械を遠目に見る
4 クラスP
4.1 クラスPの定義
4.2 クラスPの解釈
4.3 クラスPに慣れよう
5 クラスNP
5.1 クラスNPの定義
5.2 クラスNPの解釈
5.3 クラスNPに慣れよう
6 P ≠ NP 予想とは何か
6.1 人間と計算機は同じ?
6.2 P ≠ NP 予想の解決に向けて
7 P ≠ NP予想を解決するための土台
7.1 多項式時間帰着
7.2 NP困難とNP完全
7.3 様々なNP完全問題
8 おわりに
8.1 講義のまとめ
8.2 P ≠ NP予想とニューラルネットワークの計算能力