☆☆☆Web配信セミナー☆☆☆
1 データサイエンスの盛り上がり
2 データサイエンスと機械学習
3 統計ソフト「R」について
4 Rの使い方入門
4.1 Rのインストール
4.2 Rの初歩
4.3 行列の作り方
4.4 ヘルプ機能
4.5 関数の使い方
4.6 関数の行列への適用
4.7 ファイルの読み込み
4.8 Rの終了方法
4.9 エディタについて
4.10 データの型について
4.11 データフレームの作成
4.12 データの可視化
4.13 二次元クロス表
5 機械学習概論・手法の紹介
6 回帰分析
6.1 単回帰分析と重回帰分析
6.2 ~演習~
7 クラスタリング
7.1 手法の概論
7.2 ~演習~
8 サポートベクタマシン
8.1 手法の概論
8.2 ~演習~
9 ニューラルネットワーク
9.1 手法の概論
9.2 ~演習~
10 ランダムフォレスト
10.1 手法の概論
10.2 ~演習~
11 まとめ