1 はじめに
2 確率の基礎 2.1 確率の定義,確率密度関数,期待値 2.2 正規分布とさまざまな確率分布 2.3 多次元正規分布と固有値分解
3 統計的推定:最小二乗法と最尤推定法
4 最小二乗法によるデータ処理
5 最小二乗法の先 5.1 特異値分解を用いた最小二乗解 5.2 L2 ノルム正則化法 5.3 L1 ノルム正則化法(LASSO)
6 線形基底関数モデルとカーネル法
7 まとめ