1 量子アニーリング入門
1.0 言葉の定義：「量子コンピュータ」と「量子アニーリング」の違い
1.1 組合せ最適化問題
1.2 巡回セールスマン問題
1.3 イジング模型
1.4 問題のマッピング
1.5 シミュレーテッドアニーリングと量子アニーリング
1.6 量子アニーリングの原理
1.7 量子アニーリングの歴史
1.8 D-Wave Systems
1.9 ノーフリーランチ定理の呪縛
1.10 論争・批判：量子アニーリングは理論的に高速な計算手法なの？
1.11 論争・批判：D-Waveマシンは早いの？量子効果を使っているの？
1.12 論争・批判：シミュレーテッドアニーリングは「疑似量子」ではない
2 量子及び古典アニーリングマシンハードウェア
2.1 D-Wave Systemsの量子アニーリングマシ
2.2 D-Wave Systems社以外の量子アニーリングマシ
2.3 古典アニーリングマシン（シミュレーテッドアニーリングに基づく古典アニーリングマシン）
2.4 疑似量子アニーリングマシン（量子分岐マシンにインスパイアされたシミュレーテッド分岐マシンなど）
2.5 世界の研究開発プロジェクト（DARPA、AvaQusなど）
3 アニーリングマシンクラウド
3.1 D-Wave Systems社のLEAP2
3.2 日立のAnnealing Cloud
3.3 FixstarsのFixstars Amplify
3.4 JijのJij Zept
3.4 他のクラウド（Amazon Braket, Microsoft Azureなど）
4 アニーリングのビジネス適応に向けた取り組み事例
4.1 実ビジネスへの応用
4.2 事例：広告配信
4.3 事例：交通流最適化
4.4 事例：避難経路探索
4.5 事例：工場内搬送車配送
4.6 事例：材料設計
5 課題と展望
5.1 課題
5.2 量子技術イノベーション戦略「量子未来社会ビジョン」
5.3 展望
5.4 最後に：量子アニーリングの最適化ソルバとしての位置付け