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機械学習の基礎と応用が分かる一日速習セミナー

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セミナー概要
略称
機械学習
セミナーNo.
cmc200306
開催日時
2020年03月10日（火） 10:30～16:30
主催
（株）シーエムシー・リサーチ
問い合わせ
Tel：03-5857-4811　E-mail：info@rdsc.co.jp　問い合わせフォーム
開催場所
ちよだプラットフォームスクウェア　B1F
価格
非会員：  49,500円 （本体価格：45,000円）
会員：  44,000円 （本体価格：40,000円）
学生：  49,500円 （本体価格：45,000円）
価格関連備考
1名につき 49,500円（税込）※ 資料・昼食付

メール会員登録者は 44,000円（税込）
　★ 【メール会員特典】2名以上同時申込で申込者全員メール会員登録をしていただいた場合、2人目は無料です（1名価格で2名まで参加可能）。また、3名目以降は会員価格の半額です。※ 他の割引と併用はできません。
　★ セミナーお申込み後のキャンセルは基本的にお受けしておりません。ご都合により出席できなくなった場合は代理の方がご出席ください。
講座の内容
受講対象・レベル
機械学習をこれから実務に取り入れようと考えている技術者の方
機械学習やディープラーニングの基礎知識を得たいと考えている方
習得できる知識
機械学習でどんなことができるのか，パターン認識・予測・異常検知・プロセス最適化といった目的に役立つ機械学習手法の基礎知識や適用する際の注意点など，書籍では得られないちょっとしたコツ，製造業へ応用する際に考えられる特有の問題点など。
趣旨
　機械学習はさまざまな分野に広がりを見せているが、数多くの手法があり、どのようにデータ解析を進めてよいかが難しい場合も多い。本セミナーでは、機械学習の入門からはじめ、さまざまなモデル化や学習手法の基本的な考え方を紹介し、それぞれを効率的に活用する方法を解説する。また、製造業などで需要の高い設計の最適化などへも機械学習技術が適用可能であることを紹介する。
プログラム

　　　　　　　※ 適宜休憩が入ります。
1.　機械学習の基礎
　1.1　機械学習で何ができるのか
　1.2　機械学習を使う上での注意点
　1.3　機械学習とモデリング

2.　機械学習を用いたデータ解析の基本手順
　2.1　まずは基本的なことから
　2.2　データの可視化，情報圧縮
　2.3　モデルの選び方

3.　モデル化の効率化
　3.1　スパースモデリング
　3.2　ベイズモデリング
　3.3　ディープラーニングによるモデル化
　3.4　意思決定と強化学習モデル
　3.5　時系列モデル化

4.　機械学習技術による最適化
　4.1　製造業における最適化問題のいろいろ
　4.2　マルコフ連鎖モンテカルロ法による最適化
　4.3　ベイズ最適化による最適化

5.　まとめ
 

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