2020年06月25日（木）
10:30～16:30
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・本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
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機械学習をこれから実務に取り入れようと考えている技術者の方
機械学習やディープラーニングの基礎知識を得たいと考えている方
機械学習でどんなことができるのか，パターン認識・予測・異常検知・プロセス最適化といった目的に役立 つ機械学習手法の基礎知識や適用する際の注意点など，書籍では得られないちょっとしたコツ，製造業へ応用する際に考えられる特有の問題点など。
機械学習はさまざまな分野に広がりを見せているが、数多くの手法があり、どのようにデータ解析を進めてよ いかが難しい場合も多い。本セミナーでは、機械学習の入門からはじめ、さまざまなモデル化や学習手法の基本 的な考え方を紹介し、それぞれを効率的に活用する方法を解説する。また、製造業などで需要の高い設計の最適 化などへも機械学習技術が適用可能であることを紹介する。
1. 機械学習の基礎
1.1 機械学習で何ができるのか
1.2 機械学習を使う上での注意点
1.3 機械学習とモデリング
2. 機械学習を用いたデータ解析の基本手順
2.1 まずは基本的なことから
2.2 データの可視化，情報圧縮
2.3 モデルの選び方
3. モデル化の効率化
3.1 スパースモデリング
3.2 ベイズモデリング
3.3 ディープラーニングによるモデル化
3.4 意思決定と強化学習モデル
3.5 時系列モデル化
4. 機械学習技術による最適化
4.1 製造業における最適化問題のいろいろ
4.2 マルコフ連鎖モンテカルロ法による最適化
4.3 ベイズ最適化による最適化
5. まとめ
