~最新客観的画像品質評価システム…1枚の画像から、その画質の
評価値を一瞬で1000人分の(人の)主観評価値と同じ値を出す~
1 画像の品質評価
1.1 主観評価
1.2 客観評価
2 客観評価方法
2.1 フルリファレンス型
2.2 部分リファレンス型
2.3 ノンリファレンス型
3 フルリファレンス型
3.1 PSNR
3.2 SSIM
3.3 組み合わせ法
3.4 その他
4 部分リファレンス型
5 ノンリファレンス型
5.1 畳み込みニューラルネットワーク法
5.2 最近の方法
6 応用例
6.1 高品質な画像のみを自動選択
6.2 画像品質の自動順位づけ
6.3 フェイク画像の発見
6.4 車載などの動画へ利用
6.5 その他各種
7 今後の発展